Posts Tagged ‘logiciel’

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15 livres achetés par les lecteurs du blog

juillet 7, 2012

En achetant un livre sur Amazon en cliquant sur un lien du blog, une commission m’est versée.

Voici quelques livres, pas toujours référencés sur le blog, achetés par les lecteurs. Ils traitent de SAS, du logiciel R, de statistique ou de compétences plus générales (anglais).

Deux sorties sont prévues d’ici peu :

1. Notez qu’à la rentrée sortira la quatrième édition du livre « Data mining et statistique décisionnelle » de Stéphane Tufféry. Pour le moment voici le lien vers la 3ème Edition.

2. De même, la second édition de l’ouvrage Le modèle linéaire par l’exemple – 2e éd. – Régression, analyse de la variance et plans d’expérience: Régression, analyse de la variance et plans d’expérience illustrés avec R et SAS, de Jean-Marc Azaïs et Jean-Marc Bardet sortira en août 2012.

Parmi les autres livres consacrés à SAS, on trouve :

3. SAS for Mixed Models, de Ramon C. Littell, George A., PH.D. Milliken, Walter W. et PH.D. Stroup, mars 2006

4. SAS Certified Base Programmer for SAS 9 Certification Exam Preparation Course in a Book for Passing the SAS Certified Base Programmer for SAS 9 Exam: … on Your First Try Certification Study Guide, de William Manning, juin 2009

5. Reporting avec SAS : Mettre en forme et diffuser vos résultats avec SAS 9 et SAS 9 BI, d’Olivier Decourt, Novembre 2008

6. SAS l’essentiel – SAS v8 et SAS v9, SAS Enterprise Guide, langages SAS, SQL et macro, d’Olivier Decourt, juin 2011

7. SAS 2 édition – « introduction pratique : du data management au reporting », de Sébastien Ringuedé, avril 2011

8. Méthodes statistiques de l’économie et de la gestion : Tome 3, Econométrie théorie et application sous SAS, de Virginie Delsart, Arnaud Rys et Nicolas Vaneecloo, octobre 2009

Le logiciel R a aussi son livre

9. Initiation à la statistique avec R – Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés, de  Myriam Maumy-Bertrand et Frédéric Bertrand, septembre 2010

Quelques notions de probabilité ensuite avec :

10. L’essentiel en théorie des probabilités, de Jean Jacod et Philip Protter, octobre 2002

La thématique des sondages est adressée avec ce livre :

11. Mon plan de sondage en 9 questions, de Sidi Tiral, mars 2010 (table_des_matieres.pdf)

D’autres applications de la statistuqes sont traitées par :

12. Statistiques pour l’économie et la gestion, de Anderson, Sweeney, Williams et traduit par Claire Borsenberger, août 2010

13. Econométrie: Méthode et Applications, de Nicolas Jacquemet et Bruno Crépon, juillet 2010

14. Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales, de Pascal Bressoux, octobre 2010

Enfin une version audio d’une méthode d’apprentissage a été achetée.

15. Perfectionnement Anglais : Enregistrement MP3, d’Assimil, juin 2008

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4 ouvrages en français sur le logiciel R

septembre 7, 2010

Le logiciel R, version gratuite du logiciel de statistique S-Plus, est souvent utilisé dans le monde académique pour effectuer des analyses statistiques. Voici quelques ouvrages en français sur le sujet.

1. Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R

Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R, de Gaël Millot, Editions De Boeck, Mai 2009

Le mot de l’éditeur : Ce livre s’adresse aux étudiants en médecine, en biologie, aux médecins et aux chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique ou en biostatistique. Son originalité est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l’utilisation des tests les plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l’aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux.

Illustré par de nombreuses figures et accompagné d’exercices avec correction, l’ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. Il traite en profondeur de notions essentielles comme la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l’origine de la p value, la puissance ou la conclusion d’un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l’anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d’application de chaque test à l’aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l’analyse graphique des données.

Ce livre parlera également à ceux qui ne souhaitent pas utiliser R, car tous les exemples d’application des tests sont réalisés à partir d’un même fichier de données, qui peut facilement être adapté à un autre logiciel de statistique.

Ne nécessitant pas de connaissances particulières en mathématiques, ni de pré-requis en informatique, cet ouvrage devrait contenter à la fois ceux qui recherchent un manuel de statistique/biostatistique expliquant le fonctionnement des tests et ceux qui recherchent un manuel d’utilisation de R.

Télécharger : Vous pouvez télécharger le sommaire sur le site de l’éditeur : sommaire.pdf

Chapitre 1 : Présentation de R
Chapitre 2 : Notions de base de la statistique
Chapitre 3 : Démarche scientifique et erreurs associées
Chapitre 4 : Les étapes d’un tests en statistique
Chapitre 5 : Les tests statistiques

  • Comparaison d’effectifs et de proportions
  • Comparaison de moyennes
  • Comparaison de médianes
  • Comparaison de variances
  • Corrélations entre variables
  • Comparaison de distributions
  • Autres tests

Feuilleter le livre : Enfin, vous pouvez aussi découvrir le livre sur Google Book.

2. Analyse de données avec R

Analyse de données avec R, François Husson, Sébastien Lê et Jérôme Pagès, Editions Presses Universitaires de Rennes, Sept. 2009.

Mot de l’éditeur : Avec ce manuel, le lecteur dispose d’un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l’obtenir (logiciel FactoMineR).

3. Statistique avec R, deuxième édition

Statistique avec R, Pierre-André Cornillon, Editions Presses Universitaires de Rennes,  Juin 2010

Le mot de l’éditeur : Ce manuel explique le fonctionnement du logiciel R et il montre la mise en œuvre d’une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont basées sur des exemples concrets et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données. Ce guide s’adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés.

Ce livre est une rédaction exhaustive de mon cours de biostatistique. Il s’adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique. Son originalité est de proposer à la fois une explication très détaillée des tests les plus classiques ainsi que la possibilité de réaliser ces tests à l’aide du logiciel gratuit R. Simple et complet, il devrait contenter ceux qui recherchent un manuel de statistique expliquant le fonctionnement des tests et ceux qui recherchent un manuel d’utilisation de R. Il est disponible dans la plupart des librairies spécialisées. Il peut aussi être commandé chez De Boeck Université, qui offre généralement les frais de port.

4. Analyser les séries chronologiques avec S-Plus

Analyser les séries chronologiques avec S-Plus. Une approche paramétrique, Laurent Ferrara et Dominique Guégan, Editions Presses Universitaires Rennes, Sept. 2002

Le mot de l’éditeur : Ce manuel est destiné aux étudiants et professionnels ayant à étudier des séries de données dépendant du temps, qu’ils soient paramétriques linéaires ou non linéaires. Pour chaque type, les auteurs proposent des simulations et des applications.

Proposez un ouvrage sur R ou S-Plus : Vous connaissez des ouvrages français sur R ou son équivalent commercial S-Plus, ajoutez un commentaire à cet article pour qu’il soit référencé.

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20h de formation SAS au CNAM de Paris

juillet 17, 2008

Le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM www.cnam.fr) et plus particulièrement son centre régional d’Ile-de-France propose deux unités de formations incluant SAS sur son site de la rue Saint Martin. Voici quelques précisions sur ces formations et les modalités pour les suivre.

1. Présentation du CNAM

Le CNAM ou Conservatoire National des Arts et Métiers est composé, en Métropole et DOM-TOM, de 130 centres de formations, regroupés en 28 centres régionaux. Le centre régional d’Ile-de-France est a priori le seul à proposer la formation SAS. Il est situé 292 rue Saint Martin à Paris.

2. L’intitulé des formations incluant SAS

Les formations sont divisées en unités d’enseignements (UE). Elles peuvent être suivies à la carte ou dans le cadre d’un cursus diplômant.

Quelle unité d’enseignement ? La formation au logiciel SAS est incluse dans deux UEs.

  • Outils informatiques de la statistique (Code UE STA111). Cette dernière est composée à 50% de SAS et 50% de R.
  • Représentation graphique et cartographie (Code UE EGS109). Cette formation inclus un tronc commun et une option au choix. Cette option peut être la formation SAS.

Quel cursus ?

 

  • L’UE « Outils informatiques de la statistique » peut être intégrée à un cursus
    Licence de Mathématique appliquée (3ème année option statistique).
  • L’UE « Représentation graphique et cartographique » est une composante de la  Licence Professionnelle Etudes marketing et du Master Spécialisé (label conférence des grandes écoles) Economie et Gestion de la Santé.

 

3. Horaires

Sur site : La formation SAS dans les locaux de Paris a lieu au 1er semestre. Elle dure 20 h réparties à raison de 2H30 h par semaines en alternance (une semaine sur deux) sous forme de cours et de travaux dirigés et pratiques le soir.

  • Avec l’UE STA111, il faut ajouter 20 h pour la formation à R du premier semestre.
  • L’UE EGS109 compte quant à elle 40 heures supplémentaires.

A distance : L’UE STAT111 est aussi proposée en formation à distance au 2ème semestre. Elle est accessible via la plateforme de formation nommée Pleiad du CNAM. Cette formation est complètement indépendante de la formation en cours du soir au centre.

Evaluation : L’évaluation se déroule sous la forme d’un projet consistant à analyser un jeu de données ou programmer une ou plusieurs méthodes statistiques.

4. Le contenu de la formation

Les modules SAS couverts lors de cette formation sont SAS/BASE®, SAS SQL, SAS/IML®, SAS MACRO, SAS/INSIGTH® et SAS/GRAPH®. Vous trouverez plus de précisions sur la page du département Mathématiques du CNAM.

5. Inscription

Pré-requis :

  • Pour la formation « Outils informatiques de la statistique » au moins une bonne connaissance en statistique descriptive est demandée.
  • Pour la formation « Représentation graphique et cartographique », un bac + 2 minimum est requis (DESE, DEUG, L2, DUT, DPCT, DE Infirmière).

Dossier d’inscription : les deux UE requièrent un dossier d’inscription. De plus, pour la formation « Outils informatiques de la statistique » une lettre de motivation et un CV sont à envoyer à

Financement :

  • Pour un particulier, le coût de formation est composé du droit d’inscription annuel et du droit d’inscription à un UE. A titre informatif, pour 2008-2009, le droit d’inscription annuel s’élève à 140 euros. A cela s’ajoute 40 euros pour l’UE STA111 et 60 euros pour l’UE EGS109 (10 euros par crédit).
  • Les entreprises ont une somme forfaitaire de 1400 euros pouvant inclure jusqu’à 5 salariés.

Nombre de place : une vingtaine de personnes peuvent rejoindre la formation basée dans les locaux du CNAM.

6. Le suivi des anciens élèves

Association des anciens élèves : Il existe plusieurs types d’association d’élèves du CNAM dont AE2 CNAM. Vous pouvez vous reporter à la page du CNAM sur les associations auditeurs.

Offres d’emploi : Le centre d’information et d’orientation (CIO) du CNAM diffuse les offres d’emploi gratuitement. Les entreprises doivent contacter (CIO) moy.taillepied@cnam.fr, ou plus spécifiquement pour la statistique sabine.glodkowski@cnam.fr.

Pour plus de précisions, je vous renvoie sur la FAQ du site du CNAM Maths.

Merci à Madame Niang, Maître de conférences à la Chaire de Statistique Appliquée enseignant notamment SAS, pour avoir répondu si précisément et rapidement à mes questions.