Penser conditionnel (3/3) : CASE WHEN

Après avoir présenté les deux alternatives sous SAS dans un data step pour définir des conditions (La base du IF et SELECT), partons voir la syntaxe de PROC SQL pour définir une nouvelle variable.

1. Différences et ressemblances avec les IF et SELECT

Différences : A la différence des deux syntaxes du data step,…

• … une seule action est possible pour une condition donnée : à savoir définir une et une seule nouvelle variable ou macro variable. Les conditions ne peuvent dont pas servir pour créer de nouveaux data sets ou imbriquer des conditions dans d’autres conditions.
• … le nom de la nouvelle variable n’est donné qu’une seule fois.

Ressemblances :

• Comme dans SELECT WHEN et ELSE IF,  seuls les records non déjà valides pour les cas listés précédemment sont relus.
• Comme IF THEN, une dernière condition ELSE liste tous les cas non sélectionnés auparavant.

Un des avantages de la procédure SQL est de pouvoir définir une nouvelle variable à partir d’une ancienne variable portant le même nom. Alors que dans un data step, cela se passe en plusieurs étapes : 

• Tout d’abord, la variable est renommée pour pouvoir se servir de son nom d’origine pour la nouvelle variable.
• Ensuite la variable d’origine portant le nom créé uniquement pour l’occasion est supprimée.

Un autre avantage est l’usage des fonctions et du mot-clé DISTINCT.

2. La syntaxe CASE WHEN en exemple

2.1 Définir une variable à partir de plusieurs variables

Dans cet exemple, la variable POP prend au maximum 4 valeurs :

• 1 si la variable AGE est supérieure à 13 et la variable SEX est égale à F ;
• 2 si l’AGE est entre 0 et 13 et qu’il s’agit d’une femme ;
• 3 si il s’agit d’un homme et que l’âge est une valeur positive ;
• valeur manquante enfin pour les autres cas.

proc sql;
   /*create table class as*/
   select *, case
               when age > 13 and sex=‘F’ then 1
               when age >= 0 and sex=‘F’ then 2
               when age < 0 or sex not in (‘F’,‘M’) then .
               else 3
           end as pop
   from sashelp.class;
quit;

2.2 Utiliser les fonctions

Dans l’exemple ci-dessous, le critère est appliqué par groupe de valeurs définies dans la variable SEX. En regardant les données, deux groupes de valeurs apparaissent : ‘F’ pour les femmes et ‘M’ pour les hommes. La variable MAX_AGE1 est égale à ’13’ si, pour un groupe donné, la valeur maximale observée parmi les valeurs non manquantes de la variable AGE est 13. Sinon, MAX_AGE1 prend la valeur ‘N/A’.

proc sql;
   select sex, case
                 when max(age) = 13 then ’13’
                 else ‘N/A’
               end as max_age1
   from sashelp.class
   group by sex;
quit;

A présent, vu qu’il n’y a qu’un critère définissant la condition et qu’une seule valeur n’est attendue, ce critère peut être donné en début.

proc sql;
   select sex, case max(age)
                 when (13) then ’13’
                 else ‘N/A’
               end as max_age2
   from sashelp.class
   group by sex;
quit;

Mais, il est bon de se demander si un format ne serait pas plus adapté dans ce cas.

proc format;
  value max_age
   13    = ’13’
   other = ‘N/A’;
run;

proc sql;
   select sex, put(max(age),max_age.) as max_age2
   from sashelp.class
   group by sex;
quit; 

2.3 Créer une macro variable

Voici pour terminer un petit exemple où une macro variable POP est crée. Sa valeur dépend de l’âge maximum observé dans le data set.

proc sql; *noprint;
   select case
            when max(age) > 13 then ‘>13’
            when max(age) >= 0 then ‘[0-13]’
            else ‘N/A’
          end into :pop
   from sashelp.class;
quit;

J’additionne des valeurs manquantes

Une simple somme de deux nombres et vous obtenez un résultat différent de vos attentes. C’est possible avec SAS lorsque des valeurs manquantes (missing et special missing) sont incluses. Je vous propose de découvrir la différence entre les opérateurs mathématiques et les fonctions de calcul au travers de la fonction SUM.

Voici la règle : les fonctions de calcul SAS ignorent les valeurs manquantes. Ainsi avec la fonction SUM, la somme de 2 et d’une valeur manquante est 2, alors qu’il est valeur manquante avec l’opérateur + d’addition : 2 +. = .

A présent, voyons les trois notations de la fonction SUM.

1. Lister les valeurs comme autant de paramètres de la fonction SUM : les paramètres d’une fonction SAS se séparent par une virgule. Pour faire la somme de plusieurs valeurs, vous pourrez les lister les unes à la suite des autres dans les parenthèses de la fonction SUM en les séparant par une virgule :

newvar = sum(2,3,.);

Mais soyons honnête, vous aurez plus souvent l’occasion de faire référence aux valeurs par de l’intermédiaire de variables qu’en listant des données brutes :

newvar = sum(x,y,z);

2. Le mot-clé OF pour lister les valeurs à additionner sans virgule : pour lister sans virgule les données à additionner dans la fonction SUM, il faut absolument ajoutez le mot-clé OF :

newvar = sum (of 2 3 .) ;

newvar = sum(of test2 test3 test4);

3. Le mot-clé OF c’est aussi un moyen de lister de nombreuses variables au nom proche : dans l’exemple précédent, les variables portent des noms ayant une base commune et un nombre entier toujours incrémenté de 1. En définissant un intervalle listant les première et dernière variables séparées par un trait d’union, vous vous épargnerez un travail qui devient vite fastidieux avec un nombre de variables qui augmente.

newvar = sum(of test2-test4);

Cette notation n’est pas propre à la fonction SUM. Elle s’applique dans de nombreux contextes : une option KEEP, DROP, un ARRAY, etc.

Important : notez ici l’importance de ne pas oublier le mot-clé OF. Dans l’exemple précédent, SAS soustrairait la variable test4 à la variable test2 si le mot-clé OF n’apparaissait pas. La fonction SUM n’aurait alors qu’une valeur.

Autres lectures : les fonctions MIN et MAX et leur corollaires >< et <> fonctionnent sur le même principe que la fonction SUM et l’opérateur + lorsqu’ils traitent des valeurs manquantes.