Les fonctions put et input – un sujet épineux

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Pour convertir une valeur du caractère au numérique et inversement, ou encore du caractère au caractère / du numérique au numérique, il est courant de passer par les fonctions put et input. Grâce à ces fonctions historiques et aux nouvelles fonctions putn, putc, inputn et inputc, il est possible de changer le type d’une variable, sélectionner des observations en fonction de valeurs formatées, de gagner en performance en évitant le tri imposé par un merge, d’afficher la date du jour dans un nom de fichier, dans un titre, et encore plus de chose.

Mais il y a des pièges. Comment s’assurer que les valeurs obtenues ne soient pas tronquées, ou encore pire, involontairement modifiées ? Comment repérer les valeurs présentent uniquement dans les formats mais pas dans les données ?

Dans ce cours, on part de la base afin de savoir choisir la bonne fonction et le bon format/informat en fonction de son besoin. À la fin de la première partie, vous saurez déjà comment convertir du caractère au numérique… En programmation, le diable se cache dans les détails. Dans la seconde partie, nous verrons tous ces cas particuliers qui font la richesse mais aussi la difficulté de ces fonctions. Les utilisateurs SAS débutants comme les programmeurs expérimentés y trouveront leur compte.

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Deux réponses possibles avec la fonction IFN

Les fonctions IFN et IFC existent depuis la version 9.1 de SAS. Elles permettent de retourner une valeur si une condition est remplie et une autre si ce n’est pas le cas. Je vous propose d’illustrer la fonction IFN en combinaison avec la fonction LAG.

1. La différence entre les fonctions IFN et IFC

La fonction IFN retourne une valeur numérique alors que la fonction IFC retourne une valeur caractère.

2. Trois paramètres obligatoires pour ces fonctions et un optionnel

Dans un premier temps, il s’agit de définir une condition.

• Paramètre 1 : définir la condition

Dans un second temps, on assigne chacune des valeurs prises par la nouvelle variable selon que

• Paramètre 2 : valeur si la condition est remplit,
• Paramètre 3 : valeur si la condition n’est pas remplit
• Paramètre 4 : valeur si la condition donne une valeur manquante (optionnel).

3. L’exemple

Dans cet exemple, on a trois variables : PATIENT_ID et CNTRY_ID sont les variables clés. STRT_DT est la date de début d’un effet secondaire.

data adverse_events;
   input patient_id cntry_id $ strt_dt;
   informat strt_dt date9.;
   datalines;
999 DE 03MAR2004
999 DE 04MAR2004
999 DE 06MAR2004
111 AU 12DEC2003
111 AU 15DEC2003
;
run;

On souhaite créer une nouvelle variable contenant la date précédente par patient.

patient_id cntry_id  strt_dt    prev_dt

    999       DE    03MAR2004       .
    999       DE    04MAR2004   03MAR2004
    999       DE    06MAR2004   04MAR2004
    111       AU    12DEC2003       .
    111       AU    15DEC2003   12DEC2004

La solution classique serait d’utiliser un FIRST qui implique que les données soient triées au préalable par patient.

proc sort data=adverse_events;
   by patient_id cntry_id;
run;

data adverse_events;
   set adverse_events;
   by patient_id cntry_id;
   prev_dt=lag(strt_dt);
   first.cntry_id then prev_dt=.;
run;

Mais maintenant qu’on a la fonction IFN, la démarche est plus rapide. Dans notre exemple, seuls les trois paramètres obligatoires de la fonction IFN sont utilisés.

data adverse_events;
   set adverse_events;
   prev_dt=ifn(patient_id=lag(patient_id) and cntry_id=lag(cntry_id),
               lag(strt_dt),
               .);
run;

4. Liens

La fonction LAG

• Retrouver l’information précédente avec la fonction LAG (cas classique)
• Retrouver l’information suivante avec la fonction LAG ou un MERGE