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Exercice : Statistiques du Blog

janvier 3, 2010

En ce début d’année 2010, voici les statistiques du blog pour les deux premières années d’existence de www.sasreference.fr. Pour vous exercer, réalisez tableaux et graphiques avec SAS et faites nous partager vos travaux.

1. Les statistiques vues sur WordPress

2. Les statistiques sous SAS

data pagevisited;
length mth $3;
input yr mth cnt meanday;
datalines;
2008 JAN 110 5
2008 FEB 1602 55
2008 MAR 2952 95
2008 APR 4253 142
2008 MAY 4718 152
2008 JUN 6877 229
2008 JUL 6810 220
2008 AUG 6589 213
2008 SEP 10623 354
2008 OCT 12018 388
2008 NOV 9203 307
2008 DEC 8388 271
2009 JAN 9149 295
2009 FEB 10792 385
2009 MAR 11676 377
2009 APR 12877 429
2009 MAY 10451 337
2009 JUN 11650 388
2009 JUL 11076 357
2009 AUG 9498 306
2009 SEP 10963 365
2009 OCT 12589 406
2009 NOV 11833 394
2009 DEC 10269 331
;
run;

A vos claviers !

3 commentaires

  1. Ma petite contribution à l’analyse du trafic de ce site bien sympathique.

    je n’ai représenté que les données nb de visites par jour car cela retire le biais du nombre de jours différents par mois. J’ai ajouté une courbe de tendance sur les données 2009 afin d’exclure la montée en régime observée sur 2008. On peut donc conclure que le trafic est relativement stable sur 2009 (tendance légèrement haussière)

    Le code :

    data pagevisited;
    length mth $3;
    input yr mth cnt meanday;
    datalines;
    2008 JAN 110 5
    2008 FEB 1602 55
    2008 MAR 2952 95
    2008 APR 4253 142
    2008 MAY 4718 152
    2008 JUN 6877 229
    2008 JUL 6810 220
    2008 AUG 6589 213
    2008 SEP 10623 354
    2008 OCT 12018 388
    2008 NOV 9203 307
    2008 DEC 8388 271
    2009 JAN 9149 295
    2009 FEB 10792 385
    2009 MAR 11676 377
    2009 APR 12877 429
    2009 MAY 10451 337
    2009 JUN 11650 388
    2009 JUL 11076 357
    2009 AUG 9498 306
    2009 SEP 10963 365
    2009 OCT 12589 406
    2009 NOV 11833 394
    2009 DEC 10269 331
    ;
    run;

    * passage de la date en date sas et création d’une série avec les données propres 2009;
    data pagevisited; set pagevisited;
    format date ddmmyy9.;
    date=input(compress(’01’||mth||yr),date9.);
    if yr=’2009′ then meanday09=meanday;
    run;

    goptions device=actximg;
    ods html style=brick;

    symbol1 i=join c=brown v=dot l=2;
    * création d’une droite de tendance sur les données 2009;
    symbol2 i=rlclm90 c=yellow v=dot w=2;

    title ‘Fréquentation http://www.sasreference.fr‘;
    proc gplot data=pagevisited;
    label meanday = « Nb de pages visitées par jour »;
    label meanday09 = « Nb de pages visitées par jour en 2009 »;
    label date = « Date »;
    plot meanday*date=1 meanday09*date=2/ overlay legend;
    run;
    quit;
    title;


  2. Petite indication : pour faire des prévisions, il faut séparer les jours travaillées des week-ends et jours fériées français.
    Véronique


  3. Un peu près :)
    proc tabulate data=pagevisited;
    class mth yr;
    var cnt meanday;
    table yr= », (mth= » all=’Total’) * cnt= » * sum= »;
    table yr= », (mth= » all=’Global’) * meanday= » * mean= »;
    run;



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